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Langflow

Agentes y flujos de IA, armados a la vista

Langflow

Langflow en Colombia: agentes de IA visuales, en tu servidor

Construye agentes y flujos de IA arrastrando componentes, pruébalos en vivo y publícalos como API o como servidor MCP. En tu servidor cloud en Colombia. La instalas tú con Docker, o te la instalamos gratis.

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ProyectoActivaúltimo cambio 16 oct 2026
LicenciaMITlicencia
DóndeServidor clouda mano con root, o te la instalamos gratis
CategoríaAutomatizaciónver sus aplicaciones

Qué es Langflow y qué hace

Langflow es una plataforma de código abierto, con licencia MIT, para construir y desplegar agentes y flujos de IA. Los armas en un editor visual, y cada componente es código Python que puedes abrir y cambiar.

Cada flujo se vuelve una herramienta: lo publicas como API, lo exportas en JSON o lo sirves como servidor MCP para que otros agentes lo usen. Trae los principales modelos, bases vectoriales y una biblioteca de herramientas que sigue creciendo.

Ojo con quién entra: Langflow ejecuta código Python con acceso al servidor, por diseño. Su documentación lo dice claro, y por eso la instalación oficial exige contraseña desde el primer arranque.

Qué puedes hacer con Langflow

Para qué se monta Langflow.

Prototipar un agente

Arrastras modelo, herramientas y memoria, y lo pruebas en el Playground paso a paso.

Varios agentes a la vez

Orquestación multiagente, con manejo de la conversación y búsqueda en documentos.

Un flujo como servicio

Tu aplicación lo llama por API, con su clave, desde cualquier lenguaje.

Herramientas para otros agentes

Publicas tus flujos como servidor MCP y los usas desde cualquier cliente MCP.

Cómo desplegar Langflow en Conexcol

Langflow es un servicio en Python, no una aplicación PHP: no cabe en el hosting con cPanel. Va en un servidor cloud, y la instalas tú con Docker o te la instalamos gratis.

La instalas tú con root, o te la instalamos gratis

Un servidor cloud a tu nombre, con root. La aplicación la instalas tú siguiendo los pasos de abajo, o la instalamos nosotros, gratis: pídela por ticket cuando contrates el servidor.

Cuándo elegir esta vía. Cuando la aplicación no es un sitio web ni llega preinstalada, o quieres una versión o una configuración concretas.

Dificultad: Administración de sistemas, o ninguna si la instalamos nosotros · Tiempo: Lo que tarde la aplicación

Langflow ejecuta código con acceso completo al servidor: así lo dice su guía de seguridad. Dale acceso sólo a gente de confianza, no la ofrezcas a terceros sin aislamiento y ponle HTTPS delante.

  • Contrata el servidor cloud — Linux, con root. Langflow pide mínimo 2 núcleos y 2 GB de RAM, y recomienda 4 GB o más: el de 4 GB para empezar. ¿Prefieres que la instalemos nosotros? Pídela por ticket: es gratis.
  • Descarga el ejemplo oficial — Con Docker y Docker Compose: git clone https://github.com/langflow-ai/langflow.git y cd langflow/docker_example. Trae Langflow con PostgreSQL y volúmenes persistentes.
  • Pon la contraseña del administrador — echo 'LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD=SUPERUSER_PASSWORD' > .env, con una contraseña fuerte en lugar de SUPERUSER_PASSWORD. Sin ella, el ejemplo no arranca.
  • No publiques la base de datos — El ejemplo publica PostgreSQL en el puerto 5432 con usuario y clave langflow. Langflow no la necesita fuera: borra el bloque ports del servicio postgres en docker-compose.yml antes de arrancar.
  • Arráncala — docker compose up; con -d, queda corriendo en segundo plano. Entra en http://IP-de-tu-servidor:7860 con el usuario langflow y tu contraseña.
  • Ponle HTTPS — Su guía para servidor remoto pone Caddy delante como proxy inverso, en los puertos 80 y 443, con tu dominio apuntando al servidor: Caddy cifra la conexión de forma automática.

Si la instalamos nosotros, te entregamos el acceso y queda a tu nombre. Desde ahí, el soporte de Conexcol cubre el servidor —que encienda, que tenga red, que responda—; la aplicación y sus datos son tuyos.

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Lo que más se usa de Langflow

Lo que trae, según su propia documentación.

Editor visual

Para empezar rápido e iterar sin perder el hilo.

Código a la mano

Cualquier componente se personaliza en Python.

Playground interactivo

Pruebas y afinas cada flujo con control paso a paso.

API y MCP incluidos

Cada flujo sale como endpoint de API y como herramienta de un servidor MCP.

Observabilidad

Integración con LangSmith, Langfuse y otras.

Modelos y bases vectoriales

Soporta los principales LLM y bases vectoriales, y también Ollama para modelos locales.

Quién usa Langflow

Quien construye con IA y quiere ver el flujo completo.

Desarrolladores

Prototipan en visual y bajan a Python cuando hace falta.

Equipos de IA y datos

Prueban agentes y RAG con distintos modelos desde el mismo editor.

Quien ya usa agentes con MCP

Les suma herramientas propias: cada flujo de Langflow se vuelve una.

Langflow en cifras

El proyecto, en su repositorio.

155.000

estrellas en GitHub Repositorio de Langflow en GitHub · consultado el 2026-10-16

Dónde seguir a Langflow

Enlaces al proyecto, no a nosotros. Langflow es software de terceros: quien decide su rumbo es Langflow.

Sitio oficial

La fuente de verdad del proyecto: descargas, novedades y versiones.

www.langflow.org

Documentación

El manual del fabricante. Si esta ficha y el manual discrepan, manda el manual.

docs.langflow.org

Código fuente

El repositorio público: el ritmo del proyecto y dónde se reportan fallos.

github.com

Comunidad y foro

Donde pregunta quien ya lo usa. Suele responder antes que cualquier soporte.

discord.gg

Preguntas frecuentes sobre Langflow

¿La tengo que instalar yo?

No. Te la instalamos gratis: pídela por ticket cuando contrates tu servidor cloud. Si prefieres hacerlo tú, son los pasos de esta página.

Langflow pide mínimo 2 núcleos y 2 GB de RAM, y recomienda varios núcleos y 4 GB o más. El de 4 GB es el punto de partida.

El que conectes, con tu propia clave: soporta los principales LLM. El consumo lo pagas a tu proveedor; Conexcol no revende modelos. Si quieres uno local, tiene componentes para Ollama, pero sin GPU sólo van modelos pequeños, y más lentos.

Con cuidado. Langflow ejecuta código Python con acceso al servidor y no aísla a unos usuarios de otros. Usa siempre contraseña —la instalación oficial la exige—, HTTPS delante y cuentas sólo para gente de confianza. Para ofrecerla a terceros, su documentación pide aislar proceso, disco, red y base de datos.

Sí. Langflow usa licencia MIT: la puedes usar, modificar y redistribuir, también en proyectos comerciales.

Si buscas algo parecido

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Tus agentes de IA, en tu servidor

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Langflow es software de terceros (Langflow, MIT). Conexcol Cloud Colombia S.A.S. actúa como proveedor de infraestructura: no otorga ni comercializa licencias de ese software, ni lo representa. Los nombres y logotipos pertenecen a sus titulares. Términos y Condiciones.