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Ollama

Modelos de IA abiertos, corriendo en tu servidor

Ollama

Ollama en Colombia: modelos de IA abiertos en tu propio servidor

Descarga un modelo de lenguaje abierto con un comando y úsalo por API desde tus aplicaciones. En tu servidor cloud en Colombia. Sin GPU, es para modelos pequeños; para lo pesado, conéctalo a un modelo en la nube. Lo instalas tú en minutos, o te lo instalamos gratis.

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ProyectoActivaúltimo cambio 16 oct 2026
LicenciaMITlicencia
DóndeServidor clouda mano con root, o te la instalamos gratis
CategoríaDesarrollover sus aplicaciones

Qué es Ollama y qué hace

Ollama es un motor de código abierto, con licencia MIT, para correr modelos de lenguaje abiertos en tu propia máquina: Gemma, Qwen, DeepSeek, gpt-oss, Llama y muchos más. Un comando descarga el modelo y lo pone a conversar.

Expone una API REST en el puerto 11434, compatible también con los clientes de OpenAI y Anthropic. Por eso se conecta con casi todo: Open WebUI, Dify, n8n, o agentes como Hermes y OpenClaw.

Lo que tienes que saber: nuestros servidores cloud no tienen GPU. Ollama corre en la CPU, con el modelo cargado en la RAM, y su propia documentación avisa que así responde más lento. Sirve para modelos pequeños y para probar; para lo serio, usa un modelo en la nube.

Qué puedes hacer con Ollama

Para qué se monta Ollama en un servidor.

Una API de modelos propia

Tus aplicaciones le hablan a http://localhost:11434. Con modelos locales, sin claves y sin que el texto salga del servidor.

El motor de tu chat

Open WebUI encima de Ollama: una interfaz de chat para tu equipo, en tu servidor.

Textos cortos, en automático

Resumir, reescribir o extraer datos con un modelo pequeño, desde tus flujos de n8n o tus scripts.

Embeddings para tus documentos

Convierte texto en vectores para buscar en tus documentos (RAG) sin mandarlos fuera.

Cómo desplegar Ollama en Conexcol

Ollama corre como un servicio en Linux, no como una aplicación PHP: no cabe en el hosting con cPanel. Va en un servidor cloud, y lo instalas tú en unos minutos o te lo instalamos gratis.

La instalas tú con root, o te la instalamos gratis

Un servidor cloud a tu nombre, con root. La aplicación la instalas tú siguiendo los pasos de abajo, o la instalamos nosotros, gratis: pídela por ticket cuando contrates el servidor.

Cuándo elegir esta vía. Cuando la aplicación no es un sitio web ni llega preinstalada, o quieres una versión o una configuración concretas.

Dificultad: Administración de sistemas, o ninguna si la instalamos nosotros · Tiempo: Lo que tarde la aplicación

Sin GPU, el modelo corre en la CPU y vive en la RAM: elige el servidor por el tamaño del modelo, y espera respuestas más lentas que en un equipo con GPU. Y la API local no pide clave: no la abras a internet sin protección delante.

  • Contrata el servidor cloud — Linux, con root. No hay GPU: el modelo se carga en la RAM. Para modelos pequeños como llama3.2:1b (1,3 GB) o llama3.2 (2,0 GB), el de 8 GB; para uno como gemma4:e2b, cuya descarga ronda los 7,2 GB, el de 16 GB. ¿Prefieres que lo instalemos nosotros? Pídelo por ticket: es gratis.
  • Instala Ollama — Entra por SSH y corre el instalador oficial: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh. Lo deja como servicio de systemd, escuchando en 127.0.0.1:11434. Compruébalo con ollama -v.
  • Descarga un modelo pequeño — ollama run llama3.2:1b lo descarga y abre la conversación; /bye para salir. Con ollama ps ves cuánta memoria ocupa y que corre en CPU.
  • Úsalo por API — Tus aplicaciones le hablan a http://localhost:11434/api/chat, o a http://localhost:11434/v1 si usan un cliente de OpenAI. La API local no pide clave.
  • Para lo pesado, la nube — ollama signin conecta tu cuenta de Ollama, que tiene planes de uso propios, y te deja usar sus modelos en la nube por la misma API: por ejemplo, ollama run gpt-oss:120b-cloud. Lo que mandes ahí sale de tu servidor.
  • No la abras sin protección — Ollama escucha sólo en 127.0.0.1 y su API local no pide clave. Si otra máquina tiene que llegar, ponle delante un proxy como Nginx, con autenticación, en vez de abrir OLLAMA_HOST a 0.0.0.0.

Si la instalamos nosotros, te entregamos el acceso y queda a tu nombre. Desde ahí, el soporte de Conexcol cubre el servidor —que encienda, que tenga red, que responda—; la aplicación y sus datos son tuyos.

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Lo que más se usa de Ollama

Lo que trae, según su propia documentación.

Un comando por modelo

ollama run llama3.2 lo descarga y abre la conversación. El catálogo completo está en ollama.com/library.

API compatible

Su propia API REST, y compatibilidad con los clientes de OpenAI y Anthropic, en el mismo puerto.

Herramientas y JSON

Llamadas a herramientas, salidas estructuradas, visión, razonamiento y embeddings, según el modelo.

Modelos en la nube

Con ollama signin usas modelos grandes que corren en la nube de Ollama, por la misma API local.

Librerías oficiales

Para Python (pip install ollama) y JavaScript (npm i ollama).

Modelos a tu medida

Importa modelos en GGUF o Safetensors y ajústalos con un Modelfile.

Quién usa Ollama

Quien quiere modelos abiertos bajo su control.

Desarrolladores

Una API de modelos en su propio servidor para prototipos e integraciones, sin pagar por llamada.

Equipos con datos sensibles

Con modelos locales, el texto se procesa en el servidor y no sale de ahí.

Quien monta Open WebUI o Dify

El motor de modelos locales detrás de su interfaz.

Ollama en cifras

El proyecto, en su repositorio.

183.000

estrellas en GitHub Repositorio de Ollama en GitHub · consultado el 2026-10-16

Dónde seguir a Ollama

Enlaces al proyecto, no a nosotros. Ollama es software de terceros: quien decide su rumbo es Ollama.

Sitio oficial

La fuente de verdad del proyecto: descargas, novedades y versiones.

ollama.com

Documentación

El manual del fabricante. Si esta ficha y el manual discrepan, manda el manual.

docs.ollama.com

Código fuente

El repositorio público: el ritmo del proyecto y dónde se reportan fallos.

github.com

Comunidad y foro

Donde pregunta quien ya lo usa. Suele responder antes que cualquier soporte.

discord.gg

Preguntas frecuentes sobre Ollama

¿Lo tengo que instalar yo?

No. Te lo instalamos gratis: pídelo por ticket cuando contrates tu servidor cloud. Si prefieres hacerlo tú, son los pasos de esta página.

Sí, pero más lento. Nuestros servidores cloud no tienen GPU: Ollama corre el modelo en la CPU, con la RAM del servidor, y su documentación avisa que así las respuestas pueden tardar más. Úsalo para modelos pequeños y tareas cortas.

Depende del modelo, porque tiene que caber en la RAM. Para modelos de 1.000 a 3.000 millones de parámetros, el de 8 GB; para probar uno como gemma4:e2b, el de 16 GB. Cuanto más contexto le pidas, más memoria usa.

Conecta un modelo en la nube. Ollama tiene los suyos (ollama signin) y responden por la misma API; o apunta tu aplicación a la API del proveedor que prefieras, con tu clave. El consumo lo pagas a ese proveedor; Conexcol no revende modelos.

Con modelos locales, no: Ollama dice que no ve tus prompts ni tus datos cuando corres en local. Con sus modelos en la nube, sí pasan por sus servidores; su documentación dice que no guarda ese contenido ni entrena con él.

Si buscas algo parecido

Sus vecinos: la interfaz de chat que se le pone encima, la plataforma para construir aplicaciones con él y la automatización que lo llama.

  • Open WebUIEl chat de IA de tu equipo, en tu servidor
  • DifyApps, agentes y flujos de IA, de prototipo a producción
  • n8nAutomatización · autoalojada
  • CoolifyDespliegue autoalojado
  • LaravelFramework PHP · software libre
  • BootstrapFramework CSS · el más usado del mundo
Ver las 384 aplicaciones ›

Tus modelos, en tu servidor

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Ollama es software de terceros (Ollama, MIT). Conexcol Cloud Colombia S.A.S. actúa como proveedor de infraestructura: no otorga ni comercializa licencias de ese software, ni lo representa. Los nombres y logotipos pertenecen a sus titulares. Términos y Condiciones.